[python] 파이썬 line

어느정도 코딩을 하다보면 어느샌가 알고리즘의 속도가 중요해지는 순간이 온다. 속도를 줄이기 위해서는 어떤 부분이 시간을 오래 잡아먹는지 찾아내고 해당 부분을 개선시켜야 하는데, 이게 쉽지 않을 때가 있다.

그럴때 도움을 받을 수 있는 것이 프로파일링(profiling)이다. 프로파일링이란 프로그램의 시간 복잡도, 메모리 정보, 함수 호출 주기, 빈도 등을 분석하는 것이며, 파이썬에서는 기본적으로 cprofile이나 profile과 같은 모듈을 제공하고 있다. 하지만 이번에는 파이썬 기본 모듈은 아니지만 코드를 한줄씩 프로파일링 할 수 있는 line_profiler을 소개하고자 한다.

설치법

터미널에서 다음 명령어를 통해 간단하게 설치할 수 있다.
```
  $ pip install line_profiler
```

사용법

프로파일링을 하기 위해서는 다음 예시와 같이 함수 위에 데코레이터 @profile을 달아줘야 한다.

  # test.py  
  @profile
  def fib(n) :
  if n == 1 or n == 2 :
  return 1
  return fib(n - 1) + fib(n - 2)

다음으로, 터미널에서 해당 python 파일을 kernprof를 이용해서 돌려준다.
```
  $ kernprof -l -v test.py
```
-l 옵션은 함수 단위가 아닌, 라인 단위로 프로파일링을 하겠다는 뜻이다.
-v 옵션은 기본적으로 line_profiler은 결과를 파일로 저장하는데, 결과를 터미널에서 바로 보겠다는 뜻이다.
만약 결과를 파일로 저장했다면, 다음과 같이 txt파일로 변환 후 결과를 확인할 수 있다.
```
  $ python -m line_profiler RP.py.lprof > results.txt
```

실행 결과는 다음과 같다.

  Wrote profile results to test.py.lprof
  Timer unit: 1e-06 s

  Total time: 0.000116 s
  File: test.py
  Function: fib at line 1

  Line #      Hits         Time  Per Hit   % Time  Line Contents
  ==============================================================
      1                                           @profile
      2                                           def fib(n) :
      3       109         46.0      0.4     39.7   if n == 1 or n == 2 :
      4        55         14.0      0.3     12.1      return 1
      5        54         56.0      1.0     48.3   return fib(n - 1) + fib(n - 2)

위 결과를 보면, 해당 함수가 실행된 총 시간과 라인별 시간 차지 비율을 볼 수 있다.

[python] 파이썬 line_profiler

Mar 4, 2020 • optboy

설치법

사용법